自行車健康瘦身祕訣
這本書期待以久終於上架囉！
像是這類型講述生活風格的叢書，其實一直都是我的最愛
尤其像是這一本自行車健康瘦身祕訣
許多的讀者的風評真的很好，一些讀書心得也是很大推
這本書倒是可以體會出一些生活的哲理
其實生活就是簡單，而且可以充分感受到休閒
其實這樣就非常的足夠囉～
非常推薦【博客來新書優惠出清優惠折扣-折價券】自行車健康瘦身祕訣給大家
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
用一般的淑女腳踏車也能成功瘦身！
「所有人都會騎」、「馬上就能騎」
的自行車，是最適合減肥瘦身的運動。
本書將詳細解說正確的瘦身理論，
從利用每個人都騎過的「淑女腳踏車」進行有效運動之方法，
到可以在自家進行的訓練法等，並傳授正確的瘦身祕訣。
後半部則是介紹運動自行車的選擇法與組裝方法，
還有能讓你騎得更快、更遠的技巧。
須知：
作者： 松本整
新功能介紹- 譯者：游韻馨
- 出版社：【博客來新書優惠出清優惠折扣-使用感想】漢欣
新功能介紹 - 出版日期：2009/02/20
- 語言：繁體中文
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（中央社記者鍾榮峰台北10日電）資策會MIC分析師表示，車聯網和智慧運輸產業可符合大數據（Big Data）時代，車聯網可從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3大趨勢觀察。 資策會產業情報研究所（MIC）資深產業分析師鄭兆倫表示，交通管理是未來智慧城市發展的重要關鍵，在大數據時代，智慧運輸ITS（IntelligentTransportation System）、車載資通訊、車聯網等高度資料導向的產業，牽涉到處理大量的即時交通資料訊息，可符合時代需求。 在車聯網創新部分，鄭兆倫表示，可以從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3個大趨勢來觀察。 其中在資料匯集部分，鄭兆倫指出，在車聯網架構下，交通訊息資料的來源包括聯網車、智慧型運輸系統ITS、以及其他交通運輸的大數據系統等。 展望聯網車發展趨勢，MIC預估到2020年，將有2億台聯網車輛會在道路上行使，Level 5的無人駕駛車預計到2030年將大量出現，其中無人駕駛車內感測元件蒐集到的各項數據，可用來分析轉化成具商業價值的資訊。 觀察智慧運輸系統發展，MIC預期，智慧運輸系統將整合影像語音辨識系統、高畫質地圖資訊、近距離無線通訊（NFC）裝置、以及車間和車與聯網裝置之間的通訊網路等。 在資料處理分析能力部分，鄭兆倫表示，這牽涉到演算法軟體、硬體解決方案、網路連結支援資料儲存處理等環節。 其中在演算法部分，MIC預期，相關技術包括感測器融合（Sensor Fusion）與機器學習（machinelearning）等關鍵技術。 在商業模式部分，鄭兆倫指出，車聯網可即時反映市場需求、採用行為導向的商業模式、並結合數位生活。 MIC預期，有關車聯網的新商業模式可包括能夠預測物流或是汽車維修的服務、以及交通管理、運輸導引、以及停車和搭乘價格等即時需求反應等服務。1051010
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